.. این دسته‌بندی‌ها علاوه بر معماری‌های ANN ساده، الگوریتم‌های ML کلاسیک را نیز در بر می‌گیرند. DL چهارم بنابراین، یک لیست جامع از معیارهای عملکرد ML در 2 ترکیب شده است تا شایستگی و پیچیدگی آنها را توصیف کند. سپس، با الهام از این معیارها، یک تعمیر لپ تاپ ایسر در اصفهان مدل ارزیابی عملکرد تکنیک‌های ML در جدول 5 پیشنهاد شده است. این مدل یک تکنیک ML را از نظر شایستگی و پیچیدگی، با توجه به دقت تخمینی، الزامات داده‌های آموزشی، مقیاس‌پذیری، توانایی‌های اضافی، عامل زمان، ارزیابی می‌کند. نیازهای اضافی و استحکام. همانطور که در جدول 6 نشان داده شده است،
- ۰۰/۰۹/۲۴