در حالی که تکنیک‌های ML در کیفیت خدمات ITS یا موارد دیگر نقش مهمی ایفا می‌کنند، نقش مشابهی بر دستگاه‌های پردازشی که برای اجرای این تکنیک‌های مبتنی بر داده استفاده می‌شوند، تحمیل می‌شود، به ویژه با توسعه اخیر در رانندگی خودران و وسایل نقلیه متصل. در این مقاله، ما یک بررسی جامع در مورد ادبیات اخیر کاربردهای ITS ارائه می‌کنیم که در آن تکنیک‌های ML همراه با MHD برای اجرای این تکنیک‌ها به کار گرفته شده‌اند. با الهام از ادبیات بررسی شده، ما یک طبقه بندی درتعمیر لپ تاپ لنوو در اصفهان پیشنهاد می کنیم که زیرشاخه های ITS، ML، و MHDs را طبقه بندی می کند، به گونه ای که با زمینه بررسی محدود می شود. برای حل کار غیر پیش پا افتاده انتخاب یک تکنیک ML و MHD مناسب برای یک برنامه ITS با پیچیدگی خاص، ما یک چارچوب ارزیابی عملکرد ایجاد می کنیم که نمودار ارزیابی متقابل آن در شکل 3 نشان داده شده است. چارچوب پیشنهادی یک چارچوب ارائه می دهد. توصیه در مورد اینکه چه شایستگی تکنیک ML و MHD برای یک برنامه ITS انتخاب شود، که پیچیدگی آن را می توان از سطوح عملکرد پیشنهادی شناسایی کرد. پس از اعتبارسنجی، چارچوب ما تنها با چند تفاوت کوچک تعمیر لپ تاپ لنوو در اصفهان در طبقه‌بندی خارج از مجموعه‌ای از منابع، و تنها دو تفاوت مهم بین توصیه‌های چارچوب و انتخاب‌های نویسندگان، به‌اندازه کافی مؤثر بود.
- ۰۰/۰۹/۱۴