تعمیر کامپیوتر در اصفهان داده های تست تصادفی از 1.0 تا 0 است، در حالی که مقادیر در داده های آموزشی به ترتیب 1.0، 0.75، 0.25 و 0 هستند. جدول 10 جزئیات داده های آزمایش و همچنین نتایج پیش بینی شده توسط شبکه را در مقایسه با مقادیر هدف انجام شده با استفاده از الگوریتم ترکیب فازی توسعه یافته نشان می دهد. مشاهده می شود که کمترین نرخ پیش بینی 92.88 درصد در مجموعه داده های شماره 29 است که تنها داده زیر 95 درصد است. بطور الهام‌بخش، میانگین نرخ پیش‌بینی شبکه عصبی بیش از 98 درصد است، علی‌رغم تفاوت بین مقادیر عضویت اتخاذ شده در داده‌های آموزش و آزمایش. با توجه به اینکه میانگین نرخ پیش‌بینی تولید شده بیشتر از معیار قابل قبول (90%) است، نیازی به تکرار مراحل 3 تا 6 روش نیست. سپس می توان نتیجه گرفت که شبکه عصبی به طور مناسب آموزش داده شده است و می تواند خطرات را پیش بینی کند تا زمانی که داده های آموزشی هر شرایط بالقوه ای را که ممکن است توسط پورت برآورده شود را در نظر بگیرد.
4.6. پیش بینی ریسک
شبکه عصبی آموزش دیده قادر به پیش بینی خطرات با درجه بالایی از قابلیت اطمینان است. فرآیند پیش بینی به شرح زیر انجام می شود:
1. کسب مقادیر عضویت و اصطلاحات زبانی مرتبط که شرایط هر پارامتر را توصیف می کند.
2. تبدیل مشخصه هر پارامتر تعمیر کامپیوتر در اصفهان
از خواص فازی به ارزش واضح با استفاده از معادله (4).
3. اتخاذ فرآیند عادی سازی با استفاده از معادله. (7).
4. معرفی داده های عددی نرمال شده به شبکه عصبی آموزش دیده.
5. کسب تیاو خطر کلی پیش بینی شده توسط ANN.
6. اجرای فرآیند غیرعادی سازی که نتیجه نرمال شده تولید شده را به بیان ارزش واضح منتقل می کند.
در نتیجه، یک رتبه بندی ریسک بر اساس نتایج پیش بینی شده ایجاد می شود. تعمیر کامپیوتر در اصفهان
- ۰۰/۰۸/۱۶